Decision support
Organize failure scenarios, material evidence, production history and test needs into a structured preliminary engineering evaluation.
🤖
Smart Metallurgy Assistant
A decision-support tool for failure analysis, material interpretation, test planning, case history and preliminary PDF reporting.
Akıllı Metalurji Asistanı
Metalurji ve malzeme mühendisliği problemleri için malzeme, proses, hasar, üretim, karakterizasyon ve doğrulama yönlendirmesi sunan genel karar destek asistanıdır.
Araç açıklaması
Malzeme seçimi, ısıl işlem, kaynak, döküm, mekanik özellik, korozyon, XRD/SEM, kalite kontrol ve proses iyileştirme problemlerinde ön mühendislik yorumu üretir.
Kullanım mantığı
Problemi, malzeme türünü, proses koşulunu, gözlenen hata veya hedef özelliği girin. Asistan kök neden, kanıt, test ve çözüm planı önerir.
Risk yorumu
Yanlış malzeme, yanlış proses, uygunsuz ısıl işlem, kaynak hatası, korozyon ortamı, karakterizasyon eksikliği ve kalite kontrol yetersizliği birlikte yorumlanır.
Mühendislik sınırı
Bu araç ön değerlendirme içindir. Nihai karar için ilgili standart, gerçek analiz, deneysel test ve uzman mühendislik doğrulaması gerekir.
Adım adım kullanım akışı
- Problemi tanımlayın ve malzeme/proses bilgilerini girin.
- Belirtileri işaretleyin; varsa kırık yüzey, mikroyapı veya numune fotoğrafı ekleyin.
- Profesyonel Analiz Et butonuna basın.
- Kök neden olasılık grafiğini, test planını ve önerileri birlikte yorumlayın.
- PDF raporu ön değerlendirme çıktısı olarak alın.
Gerçek analiz yönlendirmesi: Detaylı gerçek analiz, doğrulama ve profesyonel yorumlama için metalurjist.com.tr ile iletişime geçiniz.
AI Görsel Yardımcısı
Problem tanımı, malzeme, proses ve analiz sonucuna göre teknik eğitim görseli veya rapor kapağı için prompt hazırlar.
Görsel kapsamı
Metalurji karar destek paneli, kırık yüzey/mikroyapı, SEM/XRD çağrışımları, risk kartları ve doğrulama checklist’i tek teknik kompozisyonda toplanır.
Kullanım notu
Bu prompt eğitim, teknik sunum ve rapor kapağı içindir; gerçek laboratuvar kanıtı veya sertifikalı test sonucu değildir.
Hazır prompt
METALURJIST.COM.TR
🤖Smart Metallurgy Assistant
A decision-support tool for failure analysis, material interpretation, test planning, case history and preliminary PDF reporting.
Evidence-based workflow
Enter the part, alloy, process route, service environment, symptoms, photographs and existing laboratory results as completely as possible.
Test planning
Suggested tests may include chemistry, hardness, microscopy, SEM/EDS, XRD, fracture examination, corrosion checks or mechanical validation.
Engineering limit
The result is a preliminary technical interpretation. Final diagnosis requires real inspection, standards-based testing and expert review.
Step-by-step use
- Define the material, component, process and service conditions.
- Add symptoms, observed damage, photos, test data and production history.
- Run the assistant and review the preliminary interpretation and suggested tests.
- Use the output as a structured starting point for real laboratory verification and professional reporting.
Note: This tool is for education, preliminary design and engineering support. It does not replace certified laboratory analysis, standard-based testing or professional responsibility.
METALURJIST.COM.TR
✨AI Visual Assistant
Create educational and engineering-oriented visuals for this tool.
Visual purpose
Create educational visuals that explain metallurgy decision support, failure-analysis logic and laboratory-test planning.
What should appear
Material sample, fracture surface, microscope or SEM/XRD context, decision tree, evidence cards and engineering report elements.
Usage note
Keep visuals technical, clean and non-misleading. Do not present AI-generated images as real laboratory evidence.
Prompt tip
Copy the base prompt below and add alloy type, damage mechanism, component geometry or analysis method for a more specific output.
Base prompt
Professional educational visual for Metalurjist.com.tr: smart metallurgy decision-support assistant, material sample and fracture surface, microscope and SEM/XRD analysis context, evidence cards, test planning flow, preliminary engineering report, dark navy and turquoise scientific UI style, clean technical illustration, high detail, no watermark, no fake text.